机器学习助力CERN破解希格斯玻色子最难衰变之谜
在粒子物理学的前沿阵地，欧洲核子研究中心的科学家们正在运用人工智能技术攻克一个被认为几乎不可能的挑战：直接观测希格斯玻色子衰变为粲夸克的过程。这一突破性研究不仅将机器学习推向了高能物理实验的核心地位，更为验证标准模型中最基础的质量生成机制开辟了新的道路。
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CERN正利用机器学习探索稀有希格斯粒子衰变为粲夸克的过程
CMS 利用机器学习探索稀有希格斯粒子衰变为粲夸克的过程。此次探索得出了迄今为止最严格的限制。希格斯玻色子于 2012 年在大型强子对撞机 (LHC) 上首次观测到，它是粒子物理学标准模型的基石。通过相互作用，希格斯玻色子赋予夸克等基本粒子质量。希格斯玻色子与
CERN进行了一项前所未有的运输测试 用卡车转移反物质粒子
反物质由性质与常规粒子相反的粒子组成。它在现代物理学研究中扮演着核心角色，并通过宇宙碰撞或放射性衰变自然形成。然而，研究反物质十分困难，因为反物质与常规物质接触会导致瞬间湮灭。